データプレビュージョブは、データ統合サービスまたはSparkエンジンのいずれかで実行されます。Sparkエンジンは、次の場合にジョブを実行します。

プレビューポイントまたはアップストリームトランスフォーメーションに、階層データが含まれる。
プレビューポイントまたはアップストリームトランスフォーメーションがPythonトランスフォーメーションである。
プレビューポイントまたはアップストリームトランスフォーメーションがウィンドウ処理用に構成された式トランスフォーメーションである。
マッピングに、Sparkエンジンでの実行が必要なトランスフォーメーションの組み合わせが含まれる。

階層データのデータプレビューの結果を表示する際、複合データ型、スキーマ、および値を表示できます。ブレッドクラムを使用して構造をナビゲートすることもできます。結果をJSONファイルにエクスポートできます。

データをプレビューする前に、Sparkがマッピングランタイム環境として設定されていることを確認します。複合ファイルオブジェクトの階層データをプレビューする場合は、複合ファイルオブジェクトを、データをプレビューするマッピングに追加します。Databricks Sparkエンジン向けに設定されたマッピングで、データをプレビューすることはできません。

Administratorツールの［モニタ］タブでアドホックデータプレビューをモニタします。［モニタ］タブで、ジョブステータスやジョブのログの表示とジョブのキャンセルができます。