目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. データプレビュー
  10. クラスタワークフロー
  11. プロファイル
  12. 監視
  13. 階層データ処理
  14. 階層データ処理設定
  15. スキーマが変更された階層データの処理
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ブロックチェーン
  18. ステートフルコンピューティング
  19. 付録 A: 接続リファレンス
  20. 付録 B: データ型リファレンス
  21. 付録 C: 関数リファレンス

Hadoopでのメッセージターゲット

Hadoopでのメッセージターゲット

Kafkaメッセージターゲットに書き込むことができます。
Apache KafkaはPublish-Subscribeメッセージシステムです。Kafkaは、ブローカと呼ばれる1つまたは複数のサーバーで構成されるクラスタとして動作します。Kafkaブローカは、データをメッセージの形式で処理し、メッセージをトピックにパブリッシュし、メッセージをトピックからサブスクライブしてから、メッセージをKafkaターゲットに書き込みます。
Kafkaデータオブジェクト書き込み操作をターゲットとして使用できます。マッピングに高可用性を設定する場合は、Kafkaクラスタの可用性が高くなっていることを確認してください。
Kafkaクラスタ、Kafkaブローカ、パーティションの詳細については、https://kafka.apache.org/documentationを参照してください。
Data Engineering IntegrationでのKafkaターゲットへのバッチデータ書き込みサポートは、テクニカルプレビューで利用できます。
テクニカルプレビュー機能は評価を目的としてサポートされていますが、保証対象外で、本番環境または本番環境にプッシュする予定の環境には対応していません。Informaticaは、本番環境用の今後のリリースにプレビュー機能を含める予定ですが、市場や技術的な状況の変化に応じて導入を行わない場合もあります。詳細については、Informaticaグローバルカスタマサポートにお問い合わせください。