目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. データプレビュー
  10. クラスタワークフロー
  11. プロファイル
  12. 監視
  13. 階層データ処理
  14. 階層データ処理設定
  15. スキーマが変更された階層データの処理
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ブロックチェーン
  18. ステートフルコンピューティング
  19. 付録 A: 接続リファレンス
  20. 付録 B: データ型リファレンス
  21. 付録 C: 関数リファレンス

関数とデータ型の処理

関数とデータ型の処理

Hadoop環境でマッピングを実行するときに、Hadoopエンジンは、データ統合サービスと異なる方法でInformatica関数とデータ型を処理する場合があります。また、Informatica関数とデータ型の処理は、Hadoop環境の実行時エンジンごとに異なる可能性があります。関数およびデータ型の処理と有効性に違いがあるために、マッピングの結果が異なる可能性があります。