目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. データプレビュー
  10. クラスタワークフロー
  11. プロファイル
  12. 監視
  13. 階層データ処理
  14. 階層データ処理設定
  15. スキーマが変更された階層データの処理
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ブロックチェーン
  18. ステートフルコンピューティング
  19. 付録 A: 接続リファレンス
  20. 付録 B: データ型リファレンス
  21. 付録 C: 関数リファレンス

リレーショナルから階層型へのトランスフォーメーション(非ネイティブ環境)

リレーショナルから階層型へのトランスフォーメーション(非ネイティブ環境)

非ネイティブ環境でのリレーショナルから階層型へのトランスフォーメーション処理は、そのトランスフォーメーションを実行するエンジンに依存します。
次の非ネイティブランタイムエンジンのサポートを検討します。
  • Blazeエンジン。制限なくサポートされます。
  • Sparkエンジン。制限なくサポートされます。
  • Databricks Sparkエンジン。サポートしません。