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目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. データプレビュー
  10. クラスタワークフロー
  11. プロファイル
  12. 監視
  13. 階層データ処理
  14. 階層データ処理設定
  15. スキーマが変更された階層データの処理
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ブロックチェーン
  18. ステートフルコンピューティング
  19. 付録 A: 接続リファレンス
  20. 付録 B: データ型リファレンス
  21. 付録 C: 関数リファレンス

User Guide

User Guide

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データのプレビュー

データのプレビュー

［データビューア］ビューでデータプレビューを実行するときに、階層フィールドの構造とデータの表示、表示するポートのフィルタリングなどのタスクを実行できます。結果をJSONファイルにエクスポートすることもできます。
データをプレビューする前に、Sparkがマッピングランタイム環境として設定されていることを確認します。複合ファイルオブジェクトの階層データをプレビューする場合は、複合ファイルオブジェクトを、データをプレビューするマッピングに追加します。
  1. Developer toolでマッピングを開いて、プレビューポイントを選択します。
  2. データプレビューを実行するには、［データビューア］ビューで
    ［実行］
    をクリックします。
    データプレビューの出力は、［データビューア］ビューで表示できます。
  3. 出力のポートをフィルタするには、表示するポートを選択します。
  4. 階層フィールドの構造とデータを表示するには、そのフィールドを選択します。
    階層フィールドの詳細は、階層タイプパネルに表示されます。
  5. 結果をJSONファイルにエクスポートするには、階層フィールドを右クリックして
    ［データのエクスポート］
    を選択します。