目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. データプレビュー
  10. クラスタワークフロー
  11. プロファイル
  12. 監視
  13. 階層データ処理
  14. 階層データ処理設定
  15. スキーマが変更された階層データの処理
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ブロックチェーン
  18. ステートフルコンピューティング
  19. 付録 A: 接続リファレンス
  20. 付録 B: データ型リファレンス
  21. 付録 C: 関数リファレンス

シーケンスジェネレータトランスフォーメーション非ネイティブ環境で

シーケンスジェネレータトランスフォーメーション非ネイティブ環境で

非ネイティブ環境でのシーケンスジェネレータトランスフォーメーション処理は、そのトランスフォーメーションを実行するエンジンに依存します。
以下の非ネイティブランタイムエンジンでのサポートを考慮します。
  • Blazeエンジン。制限付きのサポート。
  • Sparkエンジン。バッチマッピングで制限付きでサポートされます。ストリーミングマッピングではサポートされていません。
  • Databricks Sparkエンジン。AWSまたはAzure Databricks環境の同じ仮想ネットワークにドメインとDatabricksクラスタが存在する場合にサポートされます。