目次

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  1. はじめに
  2. パイプラインのパーティション化について
  3. パーティションポイント
  4. パーティションタイプ
  5. プッシュダウンの最適化
  6. プッシュダウンの最適化およびトランスフォーメーション
  7. リアルタイム処理
  8. コミットポイント
  9. 行エラーのロギング
  10. ワークフローリカバリ
  11. 停止と強制終了
  12. コンカレントワークフロー
  13. グリッド処理
  14. ロードバランサ
  15. ワークフロー変数
  16. セッションのパラメータおよび変数
  17. パラメータファイル
  18. FastExport
  19. 外部データのロード
  20. FTP
  21. セッションのキャッシュ
  22. 差分集計
  23. セッションログインタフェース
  24. バッファメモリについて
  25. 高精度データ

詳細ワークフローガイド

詳細ワークフローガイド

アグリゲータトランスフォーメーション

アグリゲータトランスフォーメーション

次の表に、アグリゲータトランスフォーメーションをプッシュできる各データベースのプッシュダウンタイプを示します。
データベース
プッシュダウンタイプ
Amazon Redshift
ソース側、完全
Greenplum
ソース側、完全
IBM DB2
ソース側、完全
Microsoft SQL Server
ソース側、完全
Netezza
ソース側、完全
Oracle
ソース側、完全
PostgreSQL
ソース側、完全
SAP HANA
ソース側、ターゲット側、完全
Snowflake
ソース側、完全
Sybase ASE
ソース側、完全
Teradata
ソース側、完全
Vertica
ソース側、完全
Microsoft Azure SQL Data Warehouse
ソース側、完全
以下の条件のいずれかに当てはまる場合、統合サービスによってアグリゲータトランスフォーメーションが処理されます。
  • セッションおよびマッピングが差分集計用に設定されている。
  • トランスフォーメーションに、ネストされた集計関数が含まれている。
  • トランスフォーメーションに、集計式の条件節が含まれている。
  • トランスフォーメーションでポート式にFIRST()関数、LAST()関数、MEDIAN()関数、またはPERCENTILE()関数が使用されている。
  • 出力ポートは、集計ポートでないかまたはGroupByポートの一部ではない。
  • トランスフォーメーションは、Microsoft SQL Server、Sybase、またはTeradataにプッシュされ、ソータトランスフォーメーションからのダウンストリームである。