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目次

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  1. はじめに
  2. トランスフォーメーションに関する作業
  3. アグリゲータトランスフォーメーション
  4. カスタムトランスフォーメーション
  5. カスタムトランスフォーメーション関数
  6. データマスキングトランスフォーメーション
  7. データマスキングの例
  8. 式トランスフォーメーション
  9. エクスターナルプロシージャトランスフォーメーション
  10. フィルタトランスフォーメーション
  11. HTTPトランスフォーメーション
  12. ID解決トランスフォーメーション
  13. Javaトランスフォーメーション
  14. JavaトランスフォーメーションAPIのリファレンス
  15. Java式
  16. Javaトランスフォーメーションの例
  17. ジョイナトランスフォーメーション
  18. ルックアップトランスフォーメーション
  19. ルックアップキャッシュ
  20. 動的ルックアップキャッシュ
  21. ノーマライザトランスフォーメーション
  22. ランクトランスフォーメーション
  23. ルータトランスフォーメーション
  24. シーケンスジェネレータトランスフォーメーション
  25. ソータトランスフォーメーション
  26. ソース修飾子トランスフォーメーション
  27. SQLトランスフォーメーション
  28. マッピングにおけるSQLトランスフォーメーションの使用
  29. ストアドプロシージャトランスフォーメーション
  30. トランザクション制御トランスフォーメーション
  31. 共有体トランスフォーメーション
  32. 構造化されていないデータのトランスフォーメーション
  33. アップデートストラテジトランスフォーメーション
  34. XMLトランスフォーメーション

トランスフォーメーションガイド

トランスフォーメーションガイド

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データの一時的な格納と複雑な式の簡素化

データの一時的な格納と複雑な式の簡素化

同じトランスフォーメーションに複数の関連式を入力する際に、変数を使用するとパフォーマンスが向上します。 トランスフォーメーションで同じ式のコンポーネントを複数回解析して検証する代わりに、コンポーネントを変数として定義できます。
例えば、アグリゲータトランスフォーメーションが合計と平均を計算する前に同じフィルタ条件を使用する場合、この条件を変数として定義してから両方の集計計算で再利用できます。
複雑な式を単純化できます。アグリゲータで複数の式に同じ計算が含まれる場合は、変数を作成して計算結果を格納することによってパフォーマンスを向上できます。
例えば、次の式を作成し、同じデータを使用して平均給与と給与合計を算出できます。 
AVG( SALARY, ( ( JOB_STATUS = 'Full-time' ) AND (OFFICE_ID = 1000 ) ) )
SUM( SALARY, ( ( JOB_STATUS = 'Full-time' ) AND (OFFICE_ID = 1000 ) ) )
両方の計算に同じ引数を入力する代わりに、この計算の各条件に変数ポートを作成してから変数を使用するように式を変更できます。
以下の表に、変数を使用して複雑な式を簡素化し、データを一時的に格納する方法を示します。
ポート
値
V_CONDITION1
JOB_STATUS = ヤFull-timeユ
V_CONDITION2
OFFICE_ID = 1000
AVG_SALARY
AVG（SALARY,（V_CONDITION1 AND V_CONDITION2））
SUM_SALARY
SUM（SALARY,（V_CONDITION1 AND V_CONDITION2））